Ewiser Műholdképes AI Időjárás Előrejelzés

A napenergiás erőművek hatékony működtetésének biztosításához pontos és gyors időjárás-előrejelzésre van szükség. Aminek segítségével megfelelően kezelni tudjuk a váratlan időjárási változásokat. Az általunk kifejlesztett műholdképeket felhasználó AI alapú időjárás-előrejelző rendszer ebben nyújt jelentős előrelépést.

Hogyan működik a rendszer?

A rendszer műholdas felhőtakarás képeket használ. Nyolc műholdkép alapján dolgozik, amelyeket egy megbízható szolgáltató biztosít. Ezek a képek 15 percenként készülnek, így az adatok frissessége közel valós időben biztosított. Az általunk használt technológia ezen képek elemzésével megállapítja a felhő takarás jelenlegi állapotát, és AI segítségével precízen előrejelzi a felhőzet mozgását és változásait.

Itt látható az AI modell becslése és a valós felhőmozgás

Miért fontos ez a rendszer?

Az időjárás gyorsan változhat, különösen a felhőfrontok mozgása esetén, ami befolyásolja a napenergia-termelést. Az általános időjárás-előrejelző rendszerek gyakran nem elég gyorsak és pontosak ahhoz, hogy az ilyen váratlan változásokat hatékonyan jelezzék. A mi rendszerünk kiemelkedik ezen a területen, mert kifejezetten a gyors időjárási változások előrejelzésére van optimalizálva, amivel pontosabb becsléseket tudunk végezni az energiatermelésre.

Előnyök az energiatermelésben

A felhőzet pontos előrejelzése lehetővé teszi, hogy napenergiás erőműveink működését jobban optimalizáljuk. Ez azt jelenti, hogy ha egy hirtelen felhőzet-növekedés miatt csökkenne a termelés, időben reagálhatunk, és minimalizálhatjuk a veszteségeket. Ezen kívül a pontosabb előrejelzés segít csökkenteni a tartalékkapacitások fenntartásából fakadó költségeket, hiszen kevésbé kell a váratlan eseményekre számítani.

Szatellites modellek összehasonlítása

Az eredeti képek amivel az új modellt tanítottam 1024x1024 felbontásúak a régi 512x512 helyett. És IR105 rétegről készültek az IR108 helyett (csak ez a réteg volt ilyen nagy felbontásban a szolgáltatónál). Dolgozok egy új modellen is, de annak még cask egy prototípusa van trainelve.

Metrikák
    A képeket a következő módszerekkel hasonlítottam össze:
  • PSNR: értékes adat és zaj arányát méri, minél nagyobb annál jobb, kb 16-30 között szokott menni
  • MSE: átlagos négyzetes hiba, minél kisebb, annál jobb, ez kevésbé összehasonlítható más felbontások között
  • SSIM: strukturális hasonlóság index, jelzi, hogy mennyire hasonló a két kép vizuálisan, minél nagyobb annál jobb, 0-1 között lehet
  • LPIPS: Ez is hasonlóságot mér, csak kisebb részekre bontja a képet és azokat nézi, minél kisebb annál jobb, 0-1 között van
  • FID: Ez nem képenként nézi a hasonlóságot, hanem az egész intervallum képeit hasonlítja össze, minél kisebb, annál jobb (0 a tökéletes egyezés)
Régi modell eredményei 3 héten

Week start Week end PSNR MSE SSIM LPIPS FID
2025-02-17 2025-02-2424.9646245.9158130.82440.125258.44
2025-02-242025-03-0322.0934439.9075060.66850.201167.77
2025-03-032025-03-1025.2581284.3960000.78430.135164.35
2025-03-102025-03-1618.15841029.8549170.53990.277497.68
Új modell eredményei 3 héten
Week start Week end PSNR MSE SSIM LPIPS FID
2025-02-17 2025-02-2429.899772.8745300.88220.122948.09
2025-02-242025-03-0325.9315176.9182940.77570.189454.20
2025-03-032025-03-1028.1371360.6699980.83770.138657.85
2025-03-102025-03-1619.43341419.6786900.61550.299472.88

Képek összehasonlítása

Az összehasonlításban bal oldalt vannak a régi képek, jobb oldalt az újak.

2025.02.20 13:00 eredeti

Becsült

2025.03.04 09:00 eredeti

Becsült

2025.03.12 16:00 eredeti

Becsült

MOBIL APPLIKÁCIÓ

Használd mobil alkalmazásunkat is

Get it on
Google Play
Download on
the APP Store

Ewiser funkciók

Ewiser Forecast

Kapcsolat

Tárgyaló: Budapest, Margit Palace, Henger utca 2/c, 2. emelet

ugyintezes@ewiser.hu

Linkek

Üzemeltetés

Rólunk

Kapcsolat

Adatkezelési tájékoztató

Impresszum

Kérj ajánlatot